🩺息壤AI病历文书助手
功能演示
让“对话即病历”成为现实，解放医生的每一分钟
医疗的本质是治病救人，而不是被繁重的文书工作拖慢节奏。
在日常诊疗中，医生平均花费 30%以上的工作时间 用于撰写病历，不仅增加了职业倦怠，也影响了患者的就诊体验。有没有一种方式，能让医生专注于看病本身？
✅ 我们带来改变的答案 —— 息壤AI病历文书助手
基于强大的息壤AI大模型，我们打造了一套智能语音识别+自然语言理解+结构化输出的一体化解决方案，实现：
🔹 医患对话即病历：门诊问诊、病房查房，全程语音记录并自动生成标准化电子病历
🔹 全流程无缝集成：支持主流HIS、EMR系统对接，无需重新录入、二次编辑
🔹 精准、合规、高效：符合国家病历书写规范，关键信息自动提取，临床逻辑清晰呈现
🌟为什么选择息壤AI？三大核心优势，让AI落地更轻松
💡 极低成本完成AI升级
- 0硬件投入：无需新增服务器，本地部署或云端接入皆可
- 0转型风险：免费接口开放，先试用后决策
- 0技术壁垒：API接入仅需3行代码，30分钟快速上线
🧠 AI不是替代，而是赋能
我们不取代医生的工作，而是为医生提供一位全天候、高精度、懂规范的AI助手，把时间还给诊疗，把精力留给病人。
🏥 真实场景验证，已覆盖多个科室
已在内科、外科、儿科、急诊等多场景成功应用，显著提升工作效率与病历质量。
📈 合作共赢，携手打造智慧医疗新生态
我们诚邀：
- 医疗信息化厂商
- HIS/EMR系统服务商
- 医疗设备制造商
- 医院IT部门及数字化转型负责人
加入息壤AI生态，共同推动医疗智能化进程。
您只需提供接口权限，我们为您交付完整的AI能力！
让医生回归医疗本质，让病历生成变得像呼吸一样自然。
一、面向医院管理者：
🏥《让医生专注看病，让医院更高效——息壤AI助力医院数字化升级》
医疗的本质是治病救人，而病历书写却占据了医生大量时间。
在当前医院管理中，医生文书工作繁重、效率低下已成为影响诊疗质量的重要因素之一。如何在不增加投入的前提下，实现医疗服务提质增效？
息壤AI病历文书助手，为医院带来三大价值：
🔹 效率提升：门诊问诊与病房查房语音自动转写生成结构化病历，平均节省医生30%文书时间
🔹 成本优化：无需新增服务器、无需额外部署，API接入仅需3行代码，快速上线无负担
🔹 合规保障：符合国家电子病历规范要求，关键信息自动提取，临床逻辑清晰呈现
我们已成功落地：
- 多家三甲医院试点应用
- 支持HIS、EMR主流系统无缝对接
- 科室覆盖内科、外科、儿科、急诊等高频场景
二、面向医疗信息化厂商 / 系统服务商：
💡《AI+医疗信息化，轻松构建智能病历能力》
不想被AI时代淘汰？只需3行代码，让你的产品拥有AI病历生成能力！
作为医疗信息化解决方案提供商，你是否面临以下挑战？
- 用户反馈产品“功能陈旧”，缺乏AI亮点
- 开发成本高，技术门槛大
- 医院采购意愿低，难以推动创新功能落地
息壤AI病历文书助手，为您提供开箱即用的AI能力模块：
✅ 快速集成：标准RESTful API接口，3行代码即可完成接入
✅ 成本极低：无需自建模型，无需购买算力，按调用量计费
✅ 场景丰富：支持门诊、查房、手术记录等多种场景
✅ 兼容性强：适配主流HIS、EMR系统，如卫宁、东软、创业慧康等
我们提供完整的技术文档、测试环境及联合营销支持，助您快速打造“AI+电子病历”新卖点。
三、面向医生群体：
👨⚕️《你的专属病历助手，让看病不再手忙脚乱》
“看病5分钟，写病历半小时？”
别让繁琐的文书，耽误了你真正擅长的事。
每天面对大量的患者，还要花时间整理病历？有没有一种方式，让你一边问诊，一边就生成好病历？
息壤AI病历文书助手，专为医生设计的智能助手：
🧠 自动识别医患对话内容，实时生成结构化病历
📝 支持门诊、查房、住院记录等多种场景
🚀 接入现有系统，无需重新录入，直接归档
💼 减少文书负担，提升看诊效率，改善医患沟通体验
我们不做替代医生的工作，而是帮你把重复性劳动交给AI，让你有更多时间专注于病情判断与患者关怀。
四、面向政府/卫健委：
🏛《以AI赋能基层医疗，推进区域医疗智能化发展》
基层医疗机构人手不足、文书压力大，如何破局？
在推动“智慧医疗”建设过程中，如何降低医务人员负担、提高基层服务效率，是当前区域医疗改革的关键议题之一。
息壤AI病历文书助手，为区域医疗信息化提供轻量级、可复制的AI解决方案：
🎯 核心优势：
- 轻部署、低成本：无需硬件投入，本地或云端皆可部署
- 易集成：兼容区域内主流HIS/EMR系统
- 高可用：已在多家医院验证，支持多科室、多场景使用
- 可推广：适合县域医院、社区卫生服务中心等基层单位
📊 试点数据：
- 平均减少医生文书时间约30%
- 病历书写错误率下降25%以上
- 医生满意度提升至90%+
我们愿与各地卫健委、区域医疗平台合作，共同探索AI在基层医疗中的落地模式。